亚马逊云科技re:Invent 2024中国行：立足实用型AI，

从适用型AI（人工智能）动身，亚马逊云科技在剧烈的AI比赛中走出了属于本人的途径。12月19日，亚马逊云科技re:Invent recap上海站举行，亚马逊云科技年夜中华区处理计划架构总司理代闻具体先容了亚马逊克日在re:Invent年夜会上推出的一系列技巧宣布，涵盖天生式AI、数据策略跟云效劳三年夜范畴，包含全新自研年夜模子Amazon Nova系列跟由亚马逊芯片Trainium2供给支撑的盘算实例。据先容，re:Invent年夜会至今已有13年汗青，往年有6万人齐聚美国拉斯维加斯会场，寰球有超越40万人在线不雅看。而亚马逊云科技也捉住了此次机遇，在现场推出了笼罩基本设备、模子跟利用的全栈联动翻新，并发布与AI始创企业Anthropic跟苹果公司加深配合关联。“不一个模子可能实用于全部场景”在一系列新产物中，亚马逊新一代基本模子Amazon Nova系列备受注视。作为系列模子，Amazon Nova不范围于一种详细范例，而是经由过程丰盛的范例来满意差别场景的需要。该系列包含六种型号，从纯文本模子Micro、低本钱多模态模子Lite、高机能多模态模子Pro到估计于2025年第一季度推出的Premier，以及两款尚未断定宣布时光的更进步模子Canvas跟Reel。更主要的是，Amazon Nova系列代表了亚马逊对AI开展趋向跟用户痛点的懂得。亚马逊CEO Andy Jassy在宣布Amazon Nova时提出了“Practical AI（适用型AI）”的观点，以为在以后的开展阶段，不一个模子可能实用于全部场景。代闻在报告中也谈到，Amazon Nova的定位恰是在于“适用型 AI”，亚马逊努力于“为用户供给更具性价比跟适用代价的抉择，而非仅仅寻求在打榜或公然数据测试中的表示”。从适用角度动身，Amazon Nova年夜幅下降基本模子本钱。在各自智能种别中，Amazon Nova Micro、Lite跟Pro利用本钱比Amazon Bedrock中表示最佳的模子至少下降75%，同时也是Amazon Bedrock中对应种别速率最快的模子。在采访中，代闻表现，亚马逊云科技在宣布产物以及停止订价时，着眼点都是在于用户：“由于咱们是寰球当先的云效劳商，有着充足多的用户。以是，在打造一款产物时，良多情形下是曾经有一局部用户存在响应需要，咱们的订价也是面向这局部用户。”代文表现，以Amazon Nova里的Micro模子为例，作为公用于文本到文本转换的模子，亚马逊方面在订价时会思考该模子有哪些增值点、或是可能效劳到客户的点，而后在模子的各方面停止弃取：“咱们觉察到，有些客户确切只要要一个纯文本的模子，那在模子的打造上，咱们就要去想措施实现更极致的性价比，以及更低的耽误。”出于相似的斟酌，亚马逊侧重增强了文生图模子Amazon Nova Canvas天生高清小照片以及为图片增加水印的才能。代闻表现：“咱们不以为Amazon Nova可能处理全部成绩。以是Amazon Nova在出生之时，其差别模子的才能跟价钱定位，现实上是针对现实用户在差别场景下的需要呼声，进而打造出的差别定位的模子。”以“逆向任务法”作为中心的软件开辟逻辑别的，亚马逊还展示了其在AI范畴更年夜的开展目的。在Amazon Nova系列之外，亚马逊预报称将在2025年第二季度宣布一款“语音转语音”模子，以及一款“恣意转恣意（Any to Any）”多模态模子，将可能处置文本、图像、音频跟视频作为输入跟输出。代闻表现，亚马逊云科技从2006年3月14号推出第一款产物起，开展到现在领有超越240项全功效的效劳，以“逆向任务法”作为中心的软件开辟逻辑，即“只有客户有需要了，亚马逊才会去停止响应开辟，不会凭空捏造”。同时，亚马逊云科技会剖析客户成绩背地的基本起因，进而发展翻新，浮现出“矩阵式、全栈式的翻新状态”。作为往年AI范畴的一年夜热词，“Agent（智能体）”也是亚马逊云科技非常器重的一个观点。在re:Invent年夜会上，亚马逊天生式AI效劳Amazon Bedrock宣布了多智能体合作功效，用户能够应用天然言语描写需要，经由过程Amazon Bedrock疾速创立agent来处置订单、财政讲演、留存等义务。同时，亚马逊云科技为天生式AI软件助手Amazon Q推出了三款主动化智能体。代闻表现，跟着智能体技巧的一日千里以及其品种的日益单一，象征着用户必需根据差别的利用场景，机动选用差别的模子，“在多模子兼顾治理之下，为差别的智能体精准赋能”。亚马逊云科技觉察到，“让多个智能体实现更高效的交互合作”是当下极为微弱的市场需要，以是针对性地推出了这方面的特征或全新功效。本次年夜会上，Amazon Bedrock的另一项更新也取得了AI从业者的存眷。据先容，这项名为“主动化推理检讨（automated reasoning check）”的功效可能经由过程数学验证，辅助处理困扰年夜模子已久的“幻觉”成绩，也就是模子输出与现实情形不符的情形。详细来看，用户能够在战略中界说规矩，应用该技巧检测并改正模子幻觉。一旦模子呈现“幻觉”迹象，便能敏捷精准辨认，并实时启动二次处置流程。代闻指出，这一举动可谓推进模子输出奔向出产的要害“利器”。【起源：磅礴消息】 　　申明：新浪网独家稿件，未经受权制止转载。 -->